大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地 (刘聪，沈盛宇，李特丽，杜振东)

内容简介

《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》是一本聚焦AI技术落地的实用指南，主要内容包括：

技术基础‌：解析LLM的核心原理、架构（如Transformer）及训练方法（预训练、微调等）。

开发实践‌：

详细指导模型调用API、本地部署及微调（如LoRA技术）；
提供Prompt工程优化技巧和RAG等增强方案。

场景应用‌：

覆盖客服、内容生成、编程辅助等10+行业案例；
包含金融、医疗等垂直领域的合规解决方案。

进阶方向‌：

探讨多模态扩展、模型压缩及伦理风险；
分析开源生态（如LLaMA系列）和商业化路径。

特点：强调”从理论到投产”，配有代码示例和部署checklist，适合希望快速实现AI落地的开发者与企业。

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大规模语言模型：从理论到实践（第2版） 511071

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