
Python程序设计与算法基础教程 (江红)
在第1版的基础上,在每个章节中增加了“蒙特卡洛模拟:赌徒破产命运”“基于字典的通信录”“使用随机数估值圆周率”“去除列表中的重复项生成器函数”“文本统计”“基因预测”“字符串加密和解密”“病毒扫描”“遍历并输出文件目录结构”等实用小案例。

在第1版的基础上,在每个章节中增加了“蒙特卡洛模拟:赌徒破产命运”“基于字典的通信录”“使用随机数估值圆周率”“去除列表中的重复项生成器函数”“文本统计”“基因预测”“字符串加密和解密”“病毒扫描”“遍历并输出文件目录结构”等实用小案例。

《Python程序设计案例教程》(2021,张宗霞)以30个实用案例为核心,系统讲解Python基础语法、流程控制、数据结构、函数、异常处理、文件操作、模块化编程及面向对象编程等知识,强调代码规范与实践能力培养,适合高职高专教学或编程入门者...

无论你是创作新手还是专业人士,都能通过本书掌握“AI编剧+智能导演+数据运营”三位一体的创作体系,构建从内容生产到商业变现的完整闭环,开启短视频创作的新可能。

循序渐进Linux(第2版) 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手,系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等...

本书以OpenAI与DeepMind两大人工智能巨头的竞争为主线,真实还原了这场改变世界的人工智能技术革命的来龙去脉,揭示了资本力量与伦理困境的复杂博弈,为读者呈现了一场关乎人类未来命运的人工智能霸主之争。

《大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地》是一本聚焦AI技术落地的实用指南,主要内容包括:技术基础、开发实践、场景应用、进阶方向

本书共12章,围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开:第一部分介绍大语言模型的基础理论;第二部分介绍大语言模型的预训练,包括大语言模型预训练数据和分布式训练;第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令,包...

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者...

华为认证网络工程师(HCIA-R&S)课程是华为网络技术认证的入 门课程。本书系统讲述华为网络技术的核心知识,并对大部分知识点 做了补充细化及全面梳理,知识结构系统,初学者容易理解和记忆。

本书由资深架构师撰写,从架构知识模型、架构落地方法和架构思维模式三大维度剖析架构师的能力模型。具体而言,本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论,抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架,帮助读者轻松入门,成为合格架构师。