共享创造价值
为免费资源而生

机器学习:实用案例解析

机器学习:实用案例解析

内容简介

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过程,因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说,它都是不错的选择。

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

书籍购买

机器学习:实用案例解析

获取

机器学习:实用案例解析 (访问码:511071)

更多实体书籍购买点这里:京东图书

更多高价值资源点这里:淇淇iShare(77ishare.com)

电子书格式转换:http://77ebooks.com/archives/1626

如需获取本书籍,可加WX:youth1209,备注书名(提供有偿搜书)。

关注【淇淇爱分享】公众号,获取更多资源
赞(0)
未经允许不得转载:淇淇有料 » 机器学习:实用案例解析
分享到: 更多 (0)